Suhu pertanian sareng pamancar kalembaban

Koléksi Data Sénsor Suhu sareng Kalembaban pikeun Tatanén

Salaku hiji industri, tatanén geus mekar ti tahap ngandelkeun solely on nasehat peer tani kana usaha modern, data-disetir. Ayeuna, para patani tiasa ngagunakeun wawasan anu didukung ku seueur data sajarah pikeun ngadamel analisa konklusif ngeunaan pepelakan naon anu kedah ditanam sareng metode pertanian anu dianggo.

1. Ruang Lingkup Analisis Data Badag dina Daur Kahirupan Pertanian

IoT, data gedé sareng komputasi awan ngarobihkeun cara tatanén dianggo salaku industri di India sareng di sakumna dunya. Analisis data tatanén nuju dimanfaatkeun pikeun ngaoptimalkeun unggal léngkah dina siklus kahirupan tatanén pikeun éféktivitas sareng efisiensi. Dampakna dirasakeun dina unggal tahapan ranté nilai, tina pilihan pepelakan, metode ngembang, panén sareng manajemén ranté pasokan.

Suhu Tatanén sareng Koléksi Data Sénsor Kalembaban

2.Temperature jeung kalembaban pamancar

Kalayan sénsor sareng alat anu nyambung saling berinteraksi di kebon, manajer patani ayeuna gaduh aksés kana jumlahna ageung data pamotongan sacara real-time pikeun nungtun lampah patani. Data badag tatanén nyaéta ngarobih perawatan peternakan, ngembangkeun modul penilaian résiko anu épéktip, demokratisasi poténsi pertanian kota, sareng promosi panggunaan sumberdaya anu efisien (tanah sareng tenaga kerja). Sakedapan, nganggo HENGKOpamancar suhu sareng kalembabantiasa sacara efektif, gancang sareng akurat ngukur kalembaban dina taneuh atanapi hawa, sareng nyayogikeun dukungan data anu kuat pikeun irigasi pamotongan.

3.Ningkatkeun Manajemén Pamotongan

Kalawan data pamotongan wawasan, patani bisa nyieun kaputusan informed ngeunaan jenis pepelakan tumuwuh, milih galur pangalusna pikeun kaayaan atmosfir, usum hujan jeung jenis taneuh pikeun panén nguntungkeun. Nganggo sensor suhu sareng kalembaban, sensor kasuburan taneuh, jsb pikeun ngumpulkeun data ngeunaan kasuburan taneuh sareng kalembaban dina hawa, jsb., anjeun tiasa nyarankeun variétas hibrida atanapi variétas anu paling cocog pikeun kaayaan taneuh sareng iklim dumasar kana analisis data anu. paling tahan kana panyakit sareng korupsi. Pikeun mastikeun pangukuran anu langkung tepat sareng akurat, disarankeun ngagunakeun pamancar suhu sareng kalembaban industri profésional. HENGKOindustripamancar suhu sareng kalembaban boga kaunggulan sinyal analog baku 485 kaluaran, 4-20mA, 0-5V atawa 0-10V pilihan, kaluaran analog skala pinuh boga linearity alus, konsistensi alus, rentang lega tur hirup layanan panjang, jsb.

4.Assessment Risk Leuwih alus

Résiko dina séktor pertanian teu bisa dihindari, tapi kamampuan pikeun ngaduga sareng ngatur résiko dina unggal tahapan siklus kahirupan ngamungkinkeun para patani nyandak kaputusan taktis anu langkung saé. Data ageung sareng komputasi awan nganggo data tina Google Earth, kaayaan cuaca global sareng input data ku patani pikeun nyiptakeun peta jalan anu ngabantosan para patani ngarencanakeun sadayana prosés tina pamilihan pamotongan dugi ka distribusi. Éta ogé merhatikeun harga pasar lokal, bencana alam, hama sareng faktor sanésna anu tiasa ningkatkeun atanapi ngirangan nilai komoditas sareng kasusah anu tiasa disanghareupan para patani dina manajemén ranté pasokan. Data alat sapertos pamancar kalembaban suhu, ngabantosan para patani nyandak kaputusan anu ngabantosan aranjeunna lolos tina skenario anu berpotensi berisiko tinggi dina siklus kahirupan pamotongan.

5.Supply Chain Efisiensi

Manajemén ranté suplai henteu ngan ukur nyebarkeun produk réngsé ka pasar anu dipikahoyong. Ngaliwatan analisis data, patani ayeuna meunang wawasan anu bisa mantuan aranjeunna ngaduga kaayaan pasar, kabiasaan konsumen jeung produk rengse, faktor inflasi, sarta variabel séjén anu bakal nulungan aranjeunna rencanana sakabéh prosés malah saméméh penanaman. Ieu janten wawasan anu penting sabab ngamungkinkeun para patani ngatur kaayaan anu ngamungkinkeun aranjeunna pikeun maksimalkeun hasil investasi sareng ngirangan karugian anu teu perlu.